編者按：改革越深入，越要注重內協同外聯合。圍繞“一鞏固三做強”業務布局，廣大干部職工強化內協同外聯合，整合要素，凝聚合力，協力加強關鍵核心技術攻關，加快發展新質生產力。今天，讓我們走進科研生產一線，通過小切口、大視角的改革實踐，展現全系統提升戰略能力、加快轉型發展的昂揚風貌。
“嘀嘀嘀……”清脆悅耳的提示音響起，激光封焊操作人員瞬間意識到，AI“小微”在提醒自己，操作開始前要帶上激光輻射防護鏡。這是網通院微系統中心把智能識別算法應用到安全生產工作中的一次生動實踐。
“激光輻射防護眼鏡是作業人員在操作激光封焊設備時必須佩戴的防護設備。如果操作時沒有佩戴防護眼罩，激光封焊會給操作人員眼睛帶來嚴重影響。”技術專家表示，他們一直在思考，能否研發一種智能好用的AI工具，確保工作人員規范操作，降低生產安全事故發生。
齊心協力，“想法”變成“行動”。在單位高度重視下，封測生產線和單位安全員組成安全管理團隊，調研整合使用需求和管理要求，技術團隊負責編程測試等技術實現。研發過程中，他們在前期圖片信息采集的基礎上，進行科學設計。
“我們把護目鏡檢測軟件安裝在電腦上，攝像頭安置于封焊作業必須經過的視線范圍內。當連續采集的5幀圖像都識別不到防護眼鏡時，軟件會自動啟動報警裝置，發出提示音。”技術專家表示，這樣一端“坐鎮”，一端“監測”，操作人員防護安全得到有效“守護”。
經過封測生產線一段時間的測試試用，再由技術人員調整迭代，AI“小微”在畫面捕捉識別、語音提示、日志留存等方面達到預期需求，除了能定時定點提醒操作人員啟動軟件，還能將每幀圖像的識別結果、精確時間信息等進行收集存儲，方便安全管理人員日后進行檢查和管理。
一場從“務實”中來，到“實踐”中去的協同“攻關戰”取得階段性成果。經過不斷迭代，AI“小微”功能不斷豐富，擴展至更多業務領域，覆蓋更多工藝操作安全管理需求，實現AI算法技術與安全生產管理的更好融合。
“這次智能識別算法的安全管理試點，是AI算法技術賦能本質安全的有益探索。”技術專家表示，網通院將持續加強科技賦能精益管理實踐，提高生產效率和產品質量，降低生產成本和事故風險，為高質量完成全年目標任務提供有力支撐。
